通过GPT-4和DELL-3的结合，使用ChatGPT模拟庞贝古城火山爆发时的历史情景，并展示了多模态人工智能的强大功能。
研究人员表示，DeWave模型在将脑电波转化为文本的任务中取得了一定的成果，但也存在一些局限性。
别急，已经在进步了。
HandRefiner的工作原理包括手部识别与重建以及条件修补两个过程。首先，它识别出生成图像中形状不正常的手部，并使用手部网格重建模型重建出一个正确的手部形状和手势。即使在畸形的手部图像中，HandRefiner也能够生成合理的重建结果，这得益于模型基于正常手部的训练数据。
评估 ChatGPT 对您业务的最佳用途为了最大限度地发挥 ChatGPT 为您的业务带来的优势，根据关键因素评估其潜在应用程序非常重要。每个因素的评级范围为1到5，其中1不太重要，5则最重要。